Données et analyse de marché
Trading Intelligence.
Observer. Structurer. Vérifier.
Une fondation de données de marché conçue pour alimenter plus tard des analyses transparentes, rejouables et vérifiables.
Comprendre le fonctionnement.
05 / 06Concept illustré · données fictives
01 / LE BESOIN
Observer.
Une plateforme de trading crédible ne peut pas commencer par des signaux : elle doit d’abord normaliser les données, déclarer les capacités des fournisseurs et rejouer l’historique de façon déterministe.
02 / LA SOLUTION
Structurer. Vérifier.
La première phase définit les modèles de marché, les timeframes, le contrat fournisseur, la normalisation et une frontière MT5 strictement en lecture seule.
Ce qui est construit
- Squelette Python du domaine market data
- Contrat fournisseur et normalisation
- Fournisseur de replay historique
- Fixtures synthétiques BTCUSD M1 et H4
Technologies
La suite du projet
Compléter les fixtures EURUSD et XAUUSD, ajouter les tests et valider pytest, Ruff et mypy avant toute analyse de trading.